NOVAS TECNOLOGIAS
Bayer lança app para identificar plantas daninhas por meio de imagens de celular
Bayer lança app para identificar plantas daninhas por meio de imagens de celular
“Gerenciar melhor as propriedades, otimizando o monitoramento, permitindo uma tomada de decisão mais precisa e rápida pelo produtores, com redução de custos, aumento da produtividade e maior assertividade é o principal objetivo do app lançado pela Bayer”, segundo o Diretor de Digital Farming no Brasil, André Salvador.
Apresentada nesta tarde (08/dez) à imprensa através de Coletiva Virtual, o aplicativo de reconhecimento de plantas daninhas vai auxiliar o produtor a identificar as plantas daninhas em suas lavouras e é uma das tecnologias da Bayer para apoio na tomada de decisão no campo.
Digital Farming é a nova revolução da agricultura moderna, uma tendência que promete mudar a forma de gerenciar as fazendas por meio de diversas tecnologias que possibilitam a tomada de decisão mais assertivas. E nesse cenário a Bayer busca sempre inovar para oferecer as melhores soluções aos produtores, por isso lança o aplicativo WeedScout, que reconhece plantas daninhas por meio de imagens tiradas com o celular. Com este app os produtores têm a possibilidade de identificar as plantas daninhas ainda nos estágios iniciais, quando o controle é mais fácil.
Nas últimas décadas, o desenvolvimento de plantas resistentes e de difícil controle tem tirado o sono dos agricultores. E com o WeedScout, ele poderá contar com um auxílio no combate à resistência uma vez que, ao reconhecer a matocompetição, mune o produtor de informações necessárias para que ele use o defensivo agrícola mais adequado. Com mais de 30 mil imagens registradas, o aplicativo conta um sistema de atualização colaborativa, ou seja, utiliza as fotos tiradas pelos usuários para aprimorar os seus algoritmos.
“A planta daninha é uma ameaça que pode prejudicar qualquer lavoura. Por isso, é imprescindível que a base de dados do aplicativo seja ampla, quanto mais imagens mais plantas serão identificadas e com maior precisão. É isso que aumentará a assertividade de identificação das espécies que já estão no WeedScout e a capacidade de reconhecer novas espécies. E queremos que isso seja feito de forma colaborativa”, comenta André Felli, gerente de Desenvolvimento de Negócios de Digital Farming da Bayer.
Fruto de um projeto global, este aplicativo – disponível para Android e iOS -, possui algorítimos de reconhecimento para as principais espécies de plantas daninhas. “Para formar este banco de dados, foram tiradas mais de 30 mil fotos em todo o mundo”, conta Felli. O WeedScout funciona sob o conceito de MVP, sigla em inglês para MinimumViableProduct, ou seja, mesmo depois de disponibilizado, o app continua a ser aprimorado de acordo com a experiência dos usuários. “Temos um time de pesquisadores especializados no tema que fazem a validação e aprimoramento dos algoritmos baseados no banco de dados conforme novas imagens são geradas”, completa o executivo.
Grupo Cultivar, 08/12/2016